重磅标准发布 | AI工程化线上论坛圆满举行!(附PPT)

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重磅标准发布 | AI工程化线上论坛圆满举行!(附PPT)
2022年4月28日,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(以下简称“中国信通院云大所”)、AI工程化推进委员会主办,高效运维社区协办的“AI工程化线上论坛”成功举行,线上共吸引了超2000位观众参与直播互动讨论。论坛上正式对外发布了业界首个《人工智能化研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》官方标准与解读。来自金融机构、通信行业和科技企业的领导及行业专家齐聚一堂,共同分享企业智能化应用的探索与实践。本次论坛,由中国信通院云大所人工智能部副主任曹峰主持。


线上的精彩内容你都get到了吗?

过程中又公布了哪些重要成果?

现在让我们一一回顾一下吧!


AI工程化线上论坛精彩回顾
Wonderful review


首先,进入本次论坛的重要环节之一,中国信通院云大所副所长魏凯,正式对外发布了《人工智能化研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》官方标准。自2021年启动编制“开发管理”以来,参与企业超80个,并完成编制、讨论、评审等多轮环节流程,现对外正式发布。人工智能研发运营一体化过程管理系列标准共7个,本次发布的是第一个标准“开发管理”。


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论坛上中国信通院云大所副所长魏凯从多个方面深度剖析了人工智能工程化未来发展趋势,介绍了标准的制定背景及整体框架。标准的发布旨在解决人工智能在落地过程中存在的工具体系不完备、运维管理不成熟、使用难度高等痛点。通过在实践中加强标准化的顶层设计,推动领域内高标准联通和高水平统一,形成能力基线,推动AI项目大规模应用落地,助力企业智能化转型,拉动人工智能技术与产业的深度融合。同时,魏凯副所长也对参与标准编制的核心单位和专家表示了感谢。


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随后,由中国信通院云大所人工智能部项目主管,人工智能工程化推进委员会研发运营和管理工作组组长秦思思从编制背景、标准解读、测试评估等多维度详细解读了标准内容。


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标准面向模型开发、部署和运维的全流程,从数据处理、模型构建、模型部署、支撑与服务等多个维度,对开发平台相关工具的功能和性能指标进行规范。通过“以评促建,以评促改”系统性评估企业人工智能项目研发运营一体化(开发管理)水平,查缺补漏,持续改进,横向对标行业内优秀实践和能力,取长补短。


*以上内容转自中国信通院【可信AI测评】公众号

点击以下文字进入


中国信通院重磅发布全球首个AI模型开发管理标准


亮点环节过后,众多前沿技术专家畅谈了AI工程化落地实战经验。有哪些议题是你最感兴趣的,让我们再次浏览一下吧!


中原银行技术专家彭红建


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为大家分享了中原银行在技术中台部署和践行ModelOps的实践经验。目前,中原银行已经在Modelops领域开展的大量的工作,取得了非常好的效果。


华为终端BG技术专家鞠细建


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为大家带来MLOps在终端云的实践主题分享。目前,MLOPs在华为内部得到了非常广泛的应用。


一流科技创始人袁进辉


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为大家带来了AI的核心价值与普惠化之路。袁博通过十几年的一线技术经验,对未来人工智能工程化之路带来多方位理论实践经验。


高效运维社区AI工程化专家梁万强


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为大家分析了谷歌等企业AI工程化推进路线的观察。现面向机器学习项目的运维,已逐渐成为业界的核心关注。


精彩再现


精彩的会议过程中,有没有您值得收藏的PPT呢?以下是小编为您精选的PPT截图:


秦思思,《人工智能化研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》标准首发解读。


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彭红建,ModelOps在银行业务场景下的探索与实践。

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鞠细建,MLOps在终端云的实践。


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袁进辉,AI的核心价值与普惠化之路。


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梁万强,Google在机器学习工程化中的实践。


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福利环节


充实的一上午干货满满,您从本次论坛中收获了哪些?错过了直播?没关系,我们贴心的为您准备了直播回放:


长按下方二维码收看回放⬇️
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同时,我们也贴心为大家准备了此次大会部分讲师的PPT,扫描二维码立即下载:


长按下方二维码下载部分PPT⬇️
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如果您在电脑上登陆,请复制以下网址到浏览器获取。

(https://pan.baidu.com/s/1wdmawOoxipNexBDfYPKLdw )提取码: wsf1


一上午的时间收获满满,感谢各位专家的精彩分享,感谢所有的参会者,为我们呈现了一届难忘的“AI工程化线上论坛”,让我们期待下次再相见!

文章来源于网络,投诉文章请联系:zhangyunfei@anqiangkj.com

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